Con Gpt o1 ora l’intelligenza artificiale ragiona veramente

I modelli sono stati addestrati utilizzando il reinforcement learning per eseguire ragionamenti complessi. A differenza delle versioni precedenti, i modelli O-One “pensano” prima di rispondere, generando una lunga catena di pensiero interna prima di fornire una risposta all’utente.

Catena che è persino possibile visionare in parte per comprendere e verificare la correttezza del ragionamento.

Sono attualmente disponibili due tipologie di modelli O-One:

– o1-preview: un modello di ragionamento progettato per risolvere problemi complessi in vari domini;

– o1-mini: un modello più veloce (ed economico in caso di utilizzo con API), particolarmente efficace in codifica, matematica e scienze.

Entrambi i modelli vantano una finestra di contesto di 128.000 token.